เกี่ยวกับแพลตฟอร์ม
เกี่ยวกับ โทธี
เราช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหา นักการตลาด และแบรนด์ค้นพบเทรนด์ไวรัลของวันพรุ่งนี้โดยใช้การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
Trend discovery
Find the pattern before it gets crowded.
Clearer synthesis
Turn raw movement into a reusable creative decision.
Action bias
Everything should end in a better next test.
ภารกิจของเรา
ในโลกของเนื้อหาดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว การก้าวนำหน้าเทรนด์เป็นสิ่งสำคัญ แต่ด้วยการอัปโหลดวิดีโอหลายล้านรายการทุกวันบนแพลตฟอร์ม การติดตามสิ่งที่กำลังระบาดด้วยตนเองจึงเป็นไปไม่ได้
นั่นเป็นเหตุผลที่เราสร้าง Thothy แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของเราจะตรวจสอบเนื้อหาที่กำลังมาแรงอย่างต่อเนื่อง วิเคราะห์รูปแบบ และมอบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้โดยตรงให้กับคุณ
เราเชื่อว่าทุกคนควรสามารถเข้าถึงข้อมูลเทรนด์แบบเดียวกับที่บริษัทสื่อขนาดใหญ่ใช้ ภารกิจของเราคือการทำให้การวิเคราะห์แนวโน้มเป็นประชาธิปไตยและช่วยให้ผู้สร้างทุกขนาดประสบความสำเร็จ
สิ่งที่เราทำ
การค้นพบเทรนด์
เรารวบรวมข้อมูลวิดีโอที่กำลังมาแรงข้ามแพลตฟอร์มเพื่อค้นหารูปแบบเนื้อหาที่เกิดขึ้นใหม่ก่อนที่จะเผยแพร่สู่กระแสหลัก
การวิเคราะห์เอไอ
AI ขั้นสูงของเราจะวิเคราะห์สิ่งกระตุ้น สิ่งกระตุ้นทางอารมณ์ และรูปแบบการมีส่วนร่วม เพื่อทำความเข้าใจว่าเหตุใดเนื้อหาจึงกลายเป็นกระแสไวรัล
รายงานประจำวัน
รับรายงานรายวันที่ครอบคลุมพร้อมแนวโน้ม ข้อมูลเชิงลึก และคำแนะนำที่สามารถนำไปปฏิบัติได้
การรับรู้รูปแบบ
ระบุรูปแบบและธีมที่เกิดขึ้นซ้ำในเนื้อหาไวรัลเพื่อแจ้งกลยุทธ์เนื้อหาของคุณ
ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
รับคำแนะนำที่ชัดเจนและนำไปใช้ได้จริงซึ่งคุณสามารถนำไปใช้ได้ทันทีในเนื้อหาของคุณ
การอัปเดตตามเวลาจริง
ติดตามข่าวสารล่าสุดด้วยการอัปเดตรายวันที่ทำให้คุณก้าวนำหน้าเทรนด์
เทคโนโลยีของเรา
Thothy สร้างขึ้นจากเทคโนโลยี AI ล้ำสมัยที่ออกแบบมาเพื่อการวิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอโดยเฉพาะ
วิดีโอทำความเข้าใจ AI
เราใช้โมเดลภาษาวิดีโอขั้นสูงเพื่อทำความเข้าใจเนื้อหาในระดับเชิงลึก วิเคราะห์องค์ประกอบภาพ เสียง และบริบท
เครื่องมือวิเคราะห์แนวโน้ม
อัลกอริธึมที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราจะระบุรูปแบบที่เกิดขึ้นใหม่ในวิดีโอนับล้าน โดยคาดการณ์แนวโน้มก่อนที่จะถึงจุดสูงสุด
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
NLP ขั้นสูงขับเคลื่อนการสร้างรายงานของเรา โดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกในภาษาที่ชัดเจนและนำไปปฏิบัติได้
การประมวลผลแบบเรียลไทม์
โครงสร้างพื้นฐานของเราประมวลผลวิดีโอหลายร้อยรายการทุกวัน เพื่อให้มั่นใจว่าคุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกล่าสุดอยู่เสมอ
How our research works
From raw data to editorial brief
01
Daily crawl
Our pipeline collects up to 10,000 short-form videos daily across YouTube Shorts, TikTok, Instagram Reels, and X, capturing metadata, engagement counts, and publish timestamps.
02
AI scoring
Each video is scored for virality (view velocity vs. platform baseline), hook effectiveness (opening 3 seconds), and engagement rate. Scores are normalized across platforms.
03
Pattern grouping
Videos are clustered by hook type, category, and format signals. Patterns that appear across multiple creators and platforms are flagged as candidates for editorial review.
04
Editorial review
Our research team evaluates flagged patterns for source clarity, cross-platform consistency, and whether they are early enough in the cycle to be actionable for creators.
05
Published brief
Approved patterns are compiled into dated reports with plain-language summaries, concrete creator takeaways, and methodology notes so every finding can be verified and applied.
Editorial identity
Thothy Research Desk
Trend Intelligence Editor
Thothy's editorial team compiles daily trend reports from a cross-platform video analysis pipeline covering YouTube Shorts, TikTok, Instagram Reels, and X. Each report goes through a five-step process: automated data collection, AI-assisted scoring, pattern grouping, editorial review for source clarity and actionability, and final publication with methodology notes. Reports are dated, attributed, and designed to be verifiable — every trend claim traces back to a specific data sample and analysis window.
The goal is simple: make each page easier to verify, easier to cite, and easier to turn into a better publishing decision. Every trend claim traces back to a specific data sample, platform, and analysis window. Reports include the sample size, platforms covered, and date range so readers can evaluate the evidence themselves.
Editorial review means checking that patterns appear across multiple creators and categories — not just one viral outlier — before recommending a structural move. If a finding can't be explained in plain language to a creator who has never heard of Thothy, it does not pass review.
พร้อมที่จะอยู่ข้างหน้าหรือยัง?
เข้าร่วมรายชื่อรอของเราเพื่อเข้าถึงข้อมูลเทรนด์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก่อนใคร
สำรวจโทธี