플랫폼 정보
토시 소개
우리는 콘텐츠 제작자, 마케팅 담당자 및 브랜드가 AI 기반 분석을 사용하여 내일의 바이럴 트렌드를 발견하도록 돕습니다.
Trend discovery
Find the pattern before it gets crowded.
Clearer synthesis
Turn raw movement into a reusable creative decision.
Action bias
Everything should end in a better next test.
우리의 사명
빠르게 변화하는 디지털 콘텐츠 세계에서는 트렌드를 앞서가는 것이 중요합니다. 하지만 플랫폼 전반에 걸쳐 매일 수백만 개의 동영상이 업로드되므로 무엇이 입소문이 퍼지고 있는지 수동으로 추적하는 것은 불가능합니다.
이것이 바로 우리가 Ththy를 만든 이유입니다. 당사의 AI 기반 플랫폼은 지속적으로 인기 콘텐츠를 모니터링하고 패턴을 분석하며 실행 가능한 통찰력을 귀하에게 직접 제공합니다.
우리는 모든 사람이 대형 미디어 회사가 사용하는 것과 동일한 트렌드 인텔리전스에 접근할 수 있어야 한다고 믿습니다. 우리의 임무는 추세 분석을 민주화하고 모든 규모의 창작자가 성공할 수 있도록 돕는 것입니다.
우리가 하는 일
트렌드 발견
우리는 플랫폼 전반에 걸쳐 인기 있는 비디오를 크롤링하여 새로운 콘텐츠 패턴이 주류로 자리잡기 전에 발견합니다.
AI 분석
당사의 고급 AI는 후크, 감정적 요인, 참여 패턴을 분석하여 콘텐츠가 인기를 끄는 이유를 이해합니다.
일일 보고서
추세, 통찰력, 실행 가능한 권장 사항이 포함된 포괄적인 일일 보고서를 받아보세요.
패턴 인식
바이럴 콘텐츠 전체에서 반복되는 패턴과 주제를 식별하여 콘텐츠 전략을 수립하세요.
실행 가능한 통찰력
콘텐츠에 즉시 구현할 수 있는 명확하고 실용적인 추천을 받으세요.
실시간 업데이트
추세 곡선보다 앞서 나갈 수 있는 일일 업데이트를 통해 최신 상태를 유지하세요.
우리의 기술
Thothy는 비디오 콘텐츠 분석을 위해 특별히 설계된 최첨단 AI 기술을 기반으로 구축되었습니다.
AI를 이해하는 영상
우리는 고급 비디오 언어 모델을 사용하여 콘텐츠를 심층적으로 이해하고 시각적 요소, 오디오 및 맥락을 분석합니다.
추세 분석 엔진
당사의 독점 알고리즘은 수백만 개의 비디오에서 새로운 패턴을 식별하여 최고조에 달하기 전에 추세를 예측합니다.
자연어 처리
고급 NLP는 보고서 생성을 강화하여 명확하고 실행 가능한 언어로 통찰력을 제공합니다.
실시간 처리
우리의 인프라는 매일 수백 개의 비디오를 처리하므로 항상 최신 통찰력을 얻을 수 있습니다.
How our research works
From raw data to editorial brief
01
Daily crawl
We scan short-form videos daily across major platforms for early trend signals.
02
AI scoring
Candidates are scored by velocity and hook quality, then normalized across platforms.
03
Pattern grouping
Clips are grouped by format, hook, and category to reveal reusable patterns.
04
Editorial review
Editorial review checks cross-platform consistency before any pattern ships.
05
Published brief
Approved findings turn into briefs with creator-ready recommendations.
Editorial identity
Thothy Research Desk
Trend Intelligence Editor
Thothy's editorial team compiles daily trend reports from a cross-platform video analysis pipeline covering YouTube Shorts, TikTok, Instagram Reels, and X. Each report goes through a five-step process: automated data collection, AI-assisted scoring, pattern grouping, editorial review for source clarity and actionability, and final publication with methodology notes. Reports are dated, attributed, and designed to be verifiable — every trend claim traces back to a specific data sample and analysis window.
The goal is simple: make each page easier to verify, cite, and act on. Every finding links to a sample size, platform, and analysis window.
We only publish patterns that repeat across creators and categories. If a finding can't be explained in plain language, it does not pass review.
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