プラットフォームについて
トシーについて
私たちは、コンテンツ クリエーター、マーケティング担当者、ブランドが AI を活用した分析を使用して、明日のバイラル トレンドを今すぐ発見できるよう支援します。
Trend discovery
Find the pattern before it gets crowded.
Clearer synthesis
Turn raw movement into a reusable creative decision.
Action bias
Everything should end in a better next test.
私たちの使命
ペースの速いデジタル コンテンツの世界では、トレンドの先を行くことが重要です。しかし、毎日何百万もの動画がさまざまなプラットフォームにアップロードされているため、何が拡散しているかを手動で追跡することは不可能です。
それが私たちがThthyを構築した理由です。当社の AI を活用したプラットフォームは、トレンドのコンテンツを継続的に監視し、パターンを分析し、実用的な洞察を直接提供します。
私たちは、誰もが大手メディア企業が使用しているのと同じトレンド情報にアクセスできるべきだと信じています。私たちの使命は、トレンド分析を民主化し、あらゆる規模のクリエイターの成功を支援することです。
私たちがやっていること
トレンドの発見
私たちはプラットフォーム全体でトレンドの動画をクロールし、主流になる前に新たなコンテンツのパターンを発見します。
AI分析
当社の高度な AI は、コンテンツがバイラルになる理由を理解するために、フック、感情的なトリガー、エンゲージメント パターンを分析します。
日報
傾向、洞察、実用的な推奨事項を含む包括的な日次レポートを受け取ります。
パターン認識
バイラル コンテンツ全体で繰り返されるパターンとテーマを特定し、コンテンツ戦略に役立てます。
実用的な洞察
コンテンツにすぐに導入できる、明確で実用的な推奨事項を取得します。
リアルタイム更新
毎日の最新情報を入手してトレンド曲線を先取りしましょう。
私たちの技術
Ththy は、ビデオ コンテンツ分析専用に設計された最先端の AI テクノロジーに基づいて構築されています。
ビデオ理解AI
私たちは高度なビデオ言語モデルを使用してコンテンツを深いレベルで理解し、視覚要素、音声、コンテキストを分析します。
トレンド分析エンジン
当社独自のアルゴリズムは、何百万もの動画から新たなパターンを特定し、ピークになる前に傾向を予測します。
自然言語処理
高度な NLP がレポート生成を強化し、明確で実用的な言語で洞察を提供します。
リアルタイム処理
当社のインフラストラクチャは毎日何百ものビデオを処理し、常に最新の洞察を得ることができます。
How our research works
From raw data to editorial brief
01
Daily crawl
Our pipeline collects up to 10,000 short-form videos daily across YouTube Shorts, TikTok, Instagram Reels, and X, capturing metadata, engagement counts, and publish timestamps.
02
AI scoring
Each video is scored for virality (view velocity vs. platform baseline), hook effectiveness (opening 3 seconds), and engagement rate. Scores are normalized across platforms.
03
Pattern grouping
Videos are clustered by hook type, category, and format signals. Patterns that appear across multiple creators and platforms are flagged as candidates for editorial review.
04
Editorial review
Our research team evaluates flagged patterns for source clarity, cross-platform consistency, and whether they are early enough in the cycle to be actionable for creators.
05
Published brief
Approved patterns are compiled into dated reports with plain-language summaries, concrete creator takeaways, and methodology notes so every finding can be verified and applied.
Editorial identity
Thothy Research Desk
Trend Intelligence Editor
Thothy's editorial team compiles daily trend reports from a cross-platform video analysis pipeline covering YouTube Shorts, TikTok, Instagram Reels, and X. Each report goes through a five-step process: automated data collection, AI-assisted scoring, pattern grouping, editorial review for source clarity and actionability, and final publication with methodology notes. Reports are dated, attributed, and designed to be verifiable — every trend claim traces back to a specific data sample and analysis window.
The goal is simple: make each page easier to verify, easier to cite, and easier to turn into a better publishing decision. Every trend claim traces back to a specific data sample, platform, and analysis window. Reports include the sample size, platforms covered, and date range so readers can evaluate the evidence themselves.
Editorial review means checking that patterns appear across multiple creators and categories — not just one viral outlier — before recommending a structural move. If a finding can't be explained in plain language to a creator who has never heard of Thothy, it does not pass review.
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