Skip to main content

Tentang platformnya

Tentang Thomas

Kami membantu pembuat konten, pemasar, dan merek menemukan tren viral masa depan saat ini menggunakan analisis yang didukung AI.

Trend discovery

Find the pattern before it gets crowded.

Clearer synthesis

Turn raw movement into a reusable creative decision.

Action bias

Everything should end in a better next test.

Misi kami

Di dunia konten digital yang bergerak cepat, tetap menjadi yang terdepan dalam tren sangatlah penting. Namun dengan jutaan video yang diunggah setiap hari di seluruh platform, melacak secara manual apa yang sedang viral adalah hal yang mustahil.

Itu sebabnya kami membangun Thothy. Platform kami yang didukung AI terus memantau konten yang sedang tren, menganalisis pola, dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti langsung kepada Anda.

Kami percaya bahwa setiap orang harus memiliki akses terhadap informasi tren yang sama yang digunakan oleh perusahaan media besar. Misi kami adalah mendemokratisasi analisis tren dan membantu para pembuat konten dari segala ukuran agar sukses.

Apa yang Kami Lakukan

Penemuan Tren

Kami merayapi video yang sedang tren di seluruh platform untuk menemukan pola konten yang muncul sebelum menjadi populer.

Analisis AI

AI canggih kami menganalisis kaitan, pemicu emosional, dan pola keterlibatan untuk memahami mengapa konten menjadi viral.

Laporan Harian

Terima laporan harian komprehensif dengan tren, wawasan, dan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti.

Pengenalan Pola

Identifikasi pola dan tema yang berulang di seluruh konten viral untuk menginformasikan strategi konten Anda.

Wawasan yang Dapat Ditindaklanjuti

Dapatkan rekomendasi yang jelas dan praktis yang dapat Anda terapkan segera dalam konten Anda.

Pembaruan Waktu Nyata

Ikuti perkembangan terkini dengan pembaruan harian yang membuat Anda tetap terdepan dalam kurva tren.

Teknologi Kami

Thothy dibangun di atas teknologi AI mutakhir yang dirancang khusus untuk analisis konten video.

Video Memahami AI

Kami menggunakan model bahasa video tingkat lanjut untuk memahami konten secara mendalam, menganalisis elemen visual, audio, dan konteks.

Mesin Analisis Tren

Algoritme milik kami mengidentifikasi pola yang muncul di jutaan video, memprediksi tren sebelum mencapai puncaknya.

Pemrosesan Bahasa Alami

NLP tingkat lanjut mendukung pembuatan laporan kami, memberikan wawasan dalam bahasa yang jelas dan dapat ditindaklanjuti.

Pemrosesan Waktu Nyata

Infrastruktur kami memproses ratusan video setiap hari, memastikan Anda selalu mendapatkan wawasan terbaru.

How our research works

From raw data to editorial brief

01

Daily crawl

Our pipeline collects up to 10,000 short-form videos daily across YouTube Shorts, TikTok, Instagram Reels, and X, capturing metadata, engagement counts, and publish timestamps.

02

AI scoring

Each video is scored for virality (view velocity vs. platform baseline), hook effectiveness (opening 3 seconds), and engagement rate. Scores are normalized across platforms.

03

Pattern grouping

Videos are clustered by hook type, category, and format signals. Patterns that appear across multiple creators and platforms are flagged as candidates for editorial review.

04

Editorial review

Our research team evaluates flagged patterns for source clarity, cross-platform consistency, and whether they are early enough in the cycle to be actionable for creators.

05

Published brief

Approved patterns are compiled into dated reports with plain-language summaries, concrete creator takeaways, and methodology notes so every finding can be verified and applied.

Editorial identity

Thothy Research Desk

Trend Intelligence Editor

Thothy's editorial team compiles daily trend reports from a cross-platform video analysis pipeline covering YouTube Shorts, TikTok, Instagram Reels, and X. Each report goes through a five-step process: automated data collection, AI-assisted scoring, pattern grouping, editorial review for source clarity and actionability, and final publication with methodology notes. Reports are dated, attributed, and designed to be verifiable — every trend claim traces back to a specific data sample and analysis window.

The goal is simple: make each page easier to verify, easier to cite, and easier to turn into a better publishing decision. Every trend claim traces back to a specific data sample, platform, and analysis window. Reports include the sample size, platforms covered, and date range so readers can evaluate the evidence themselves.

Editorial review means checking that patterns appear across multiple creators and categories — not just one viral outlier — before recommending a structural move. If a finding can't be explained in plain language to a creator who has never heard of Thothy, it does not pass review.

Questions about our methodology? Reach us at admin@thothy.ai or via the contact form.

Siap untuk Tetap Terdepan?

Bergabunglah dalam daftar tunggu kami untuk mendapatkan akses awal ke intelijen tren yang didukung AI.

Jelajahi Thothy